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“落地大戰”之後:CV四小龍未來怎樣繼續講好AI故事

公布时间:2019-09-20 09:04:54 來源:中國軟件網 作者:趙晨希
[摘要]AI行业的进展趋势如何?尤其是CV(计算机视觉,Computer Vison)领域,行业现状怎样?有很大的探讨空间,值得业界更多关注。
2019年已经过半,经历了2018年下半年的资本“凛冬”,以及AI落地潮之后。AI行业的进展趋势如何?尤其是CV(计算机视觉,Computer Vison)领域,行业现状怎样?有很大的探讨空间,值得业界更多关注。

2016年3月,谷歌DeepMind研发的AlphaGo一举击败韩国围棋冠军李世石。2017年10月,经过3天“学习”,AlphaGo Zero又击败了初代AlphaGo。在震惊业界的同时,AI行业迎来了进展的“黄金”时期。

AI第三次浪潮下:AI“四小龍”誕生

衆所周知,AI發展的曆史上,總共經曆了三次浪潮。第一次,從1956年開始至1976年,以邏輯主義爲核心,誕生過感知神經網絡軟件等應用。第二次,上個世紀80年代至2006年左右,Hopfield神經網絡、語音識別、語音翻譯等紛紛出現。第三次,就是目前大衆所處的階段,從2016年開始至今,也是AI人工智能誕生以來距離C端最近的一次。

騰訊研究院數據顯示,2005年至2017年上半年,計算機視覺CV、自然語言處理、自動駕駛/輔助駕駛成爲AI領域融資的前三名。中國報告網數據顯示2017年,國內計算機視覺、語音在AI行業分布占比分別爲34.9%、24.8%。

政策大環境上來看,國內各種政策也利好于AI企業的發展。政府工作報告、工信部的《促進新一代人工智能産業發展三年行動計劃(2018—2020年)》、《新一代人工智能發展規劃》等等,爲國內AI企業創造了很好的外部條件。

由此,在AI領域落地占比最大的計算機視覺CV領域,除了BAT,還出現了一批獨角獸企業,好比,曠視科技有限公司、北京市商湯科技開發有限公司(簡稱:商湯)、廣州雲從信息科技有限公司(雲從科技)、上海依圖網絡科技有限公司(依圖科技)、虹軟科技股份有限公司(虹軟)、極鏈科技等等一大批CV公司。

其中,商湯、曠視、雲從、依圖成爲AI領域的領頭羊,被外界譽爲AI“四小龍”,或者CV“四小龍”,可見,四家企業在AI領域的“地位”。從“四小龍”最近的發展趨勢、發展路徑,可以窺見,整個AI的CV領域發展狀況,以及未來CV行業的增長潛力在何處?

2019年上半年:落地、融資仍爲主旋律

縱觀商湯、曠視、雲從、依圖,盡管在業務上有諸多相似、重合之處,但在細微處,有所差別,側重點也有所差异。商湯、曠視在安防領域、金融應用等有重合,但商湯在手機、自動駕駛也有结构,而曠視從去年開始结构了倉儲機器人、AIoT等新領域。依圖則側重于醫療、金融等,雲從側重于金融和安防。2018年末至2019年初,對于AI初創企業而言是重要的一年。2018年被稱爲AI的落地之年,很多AI企業被資本的泡沫“狂熱”吹起之後,意識到光有技術、資本是不夠了,還需要有落地場景,才气形成業務的良性循環。

另外,隨著國內科創板的開放,給予AI企業很大的成長想象空間,關于AI企業上科創板的消息,一度成爲2019年最大的熱點之一。從融資進度來看,頭部AI企業融資依旧繼續,沒有受到外界資本寒冬的影響。

2018年9月,商湯完成10億美元的D輪融資,2019年9月,外媒消息顯示,商湯創始人徐立透露,商湯已完成30億美元的總融資,估值超過70億美元。2019年5月,曠視正式對外公布,完成D輪第二階段的股權融資,總融資額達約7.5億美元。

同時,今年8月,曠視覺正式向港交所遞交了招股書,或成爲香港、全球第一家上市的AI企業。相比之下,雲從、依圖略爲低調,雲從在2019年3月,完成C輪融資,未披露具體融資金額。依圖在2019年5月,完成D輪融資,也未披露具體融資金額。

從産品、業務结构上來看,2019年1月,曠視進行了“品牌升級”,將業務觸角延伸到機器人領域,不再是單點的計算機視覺、人臉識別等業務。爲AIoT時代下,産業升級提供了新的思路。

曠視發布了智能機器人網絡協同大腦河圖,機器人與物流、制造業務快速集成,一站式解決規劃、仿真、實施、運營全流程的操作系統。囊括生態連接、協同智能、數字孿生三個特性。一系列機器人,貨架搬運機器人、料箱搬運機器人、托盤搬運機器人與智能包裹分揀機器人等等。

商汤紧随其后,在今年5月15日,一口气推出了11款产物。涉及领域包罗智慧都会、教育、医疗、AR、智慧零售,既有To B领域又有To C领域。SenseAR平台更新了4大功能。智慧都会领域推出四款新品,智能都会能力开放平台方舟 2.0、边缘 AI 能力中心产物 SenseNebula 、AI 端节点产物 SensePass、端边云能力整合应用平台 Sense Studio。

教育领域,已量产的SenseRover MINI 迷你编程小车,尚未量产的SenseRover Pro自动驾驶小车。医疗领域,公布了商汤SenseCare智慧诊疗平台,主攻 “高并发三维渲染” 能力赋能临床科室医生。智慧零售领域,推出基于“人脸 + 人体视觉技术”的SenseGo智慧零售视觉平台。

今年,5月,雲從科技推出新一代刷臉支付終端“CF-FP-E1”,爲銀聯、銀行構建統一生物集成識別平台IBIS,終端包罗了自助咖啡機、購物機、收銀機、PAD等,助力銀行等形式。

2019世界人工智能大會上,雲從上海運營中心落成,並發布了“雲從起雲平台”,起雲平台接纳自主知識産權的人臉識別算法、頭肩檢測算法、跨境追蹤識別算法、行爲動作分析算法、大數據分析等核心技術,滿足新零售下的顧客360°畫像、精准營銷等應用。

作爲國內銀行業第一大AI供應商,雲從最早切入市場的領域就是金融行業,差异于互聯網金融客戶爲主的AI企業,雲從金融領域的核心客戶是中國銀行在內的企業。雲從提供人機交互、智慧網點、安全治理、支付、營銷、風控等一體化解決方案。

金融之外,安防領域也是雲從業務的“重頭戲”,雲從通過整合政府資源,已經在廣東、重慶、新疆等31個省級公安廳陸續落地。安防、金融、智慧商業、交通、民生、機場是雲從主要的六個業務條線。

2019年5月,依圖在上海重磅發布了首款雲端芯片“求索”questcore(已實現商用)、依圖原子系列雲端服務器、依圖前沿系列邊緣盒子。AI芯片基于算法,主打視頻推理領域,應用場景包罗,人臉識別、人體接力、動作識別、車輛識別、自動駕駛、腦瘤診斷、藥物結合模式預測、骨齡檢測等等。

對比“四小龍”可以發現,在經曆了前兩年的融資高峰期後,四家企業融資依旧在繼續。這背後是市場對其技術以及其商業模式的雙重認可。今年開始,四家企業都在尋找業務發展上的新機遇。在穩固原有業務的基礎上,紛紛结构了新領域,完善産品線、産品形態。技術最重要的是“落地”,如何“落地”形成商業價值,讓市場對其有信心,成爲“四小龍”主旋律。

AI未來“下一站”:落地、商業化缺一不行

計算機視覺CV作爲AI領域,投、融資占比最大,也是最好落地的領域,一直是關注的焦點。可以預見,在未來幾年內,尋找更多的落地場景,完善商業模式的閉環依旧是CV“四小龍”的發展核心。

據曠視前段時間披露的招股書顯示,2016年曠視收入6700萬元人民幣,2017年爲3.132億元,2018年爲14.269億元,2019年上半年,收入爲9.49億元。虧損方面,2016年虧損3.428億元(人民幣,下同),2017年虧損7.588億,2018年虧損33.516億,2019年上半年虧損52.002億元。

招股書披露,2016年至2018年經調整後的淨利潤分別爲9200萬元、1.424億元、3220萬元,2019年上半年淨利潤爲3270萬元。從2016年至2019年上半年,曠視的虧損在不斷擴大,淨利潤出現差异水平的縮小。

其背後的原因可能是湧入市場的企業增多,業務受到其他企業的蠶食,且新業務擴張,需要持續投入。一直以來,對于外界而言,AI初創企業的營收數據是“謎”一樣的存在。此次,曠視招股書的公布,其實也從側面反映了,AI初創企業的一些痛點。

首先,在技術上,CV領域有其限制性,人臉識別分爲線上識別、線下識別兩種,且兩種終端的類型有所差异。從領域上來看,金融支付場景與安防場景在技術上也有所差異,支付主要是一對一場景,安防則是一對多場景,在技術上有一定難度。

其次,在盈利方面,To B的运营方式与To C差异,To C实现盈利比力难,而To B则需要构建强大的政府、渠道资源。最后,从重点落地的场景上来看,无论是安防、金融还是其他,碎片化比力严峻,整合需要较长时间。

以上,是CV企業共同面臨的問題。所以,未來CV企業的發展路徑可能會呈現出以下特性:第一,多元化、多樣化發展,提高自身市場估值。好比,曠視進軍機器人領域;商湯轉向平台型公司,即买通行業生態,再平台化。依圖進軍AI芯片領域,雲從拓展安防、金融之外的垂直行業。這些都是CV企業面對市場環境變化,做出的有效舉措,讓AI故事更加“動聽”。

第二,深化市場需求,拓展垂直行業。金融、安防領域是CV落地的重中之重,而兩者大部门場景集中在政府、以及大型國企中。所以,未來CV企業可能進一步挖掘金融、安防領域客戶的業務需求,加強政府、國企的“背書”。

另外,其他垂直行業的需求,也在穩步進行。交通、機場、智慧都会、智慧零售、農業、醫療、教育等等,垂直行業市場空間、需求巨大。而差异行業之間的壁壘非常深,需要CV企業有極強的場景理解能力,以及場景解決方案。

好比,安防領域,涉及數據加密、安全等能力;營銷領域,涉及到營銷數據分析,用戶轉化率等能力。所以,CV企業怎樣加深對垂直行業的理解,尋找更加優質、更有商業潛力的落地場景,依旧非常重要。

第三,提供增值服務、個性化服務。個性化時代,需要CV企業具備爲市場用戶提供個性化方案的解決能力。某些行業的某些企業,由于業務的特别性,需要定制化、創新性的業務。尤其是,某些大型企業,業務框架、架構複雜,CV企業只具備單一能力,發展不行持續。

以上,是CV“四小龍”發展的特點,未來,怎樣通過落地實現商業價值,獲得良好的商業營收,關乎CV“四小龍”的未來。AI市場,僅僅有技術,沒有場景,沒有需求,故事不能長久。不管是融資、上市,還是多元化结构,其核心的商業邏輯並沒有改變。

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