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洞察AI+BI發展,直面數據驅動零售增長的挑戰與機遇

公布时间:2019-08-12 17:35:01 來源:中國軟件網 作者:劉學習
[摘要]隨著企業規模的擴大,對于擁有上百家門店的連鎖品牌來說,巡店成爲了門店治理中的一大難題。
在泛零售與消費領域,數據智能分析公司能爲用戶帶來哪些價值?能爲用戶的銷售增長負責嗎?

“最懂業務的還是零售商自己,數據智能分析公司不行能爲用戶增長負責。”觀遠數據創始人&CEO蘇春園說,數據智能分析公司的作用是幫助用戶找到增長的機會,並抓住機會。

新零售的火熱,讓國內不少傳統的零售企業看到了數據的價值,也有意識地沈澱了海量的數據,讓數據化和智能化有了基礎。“如何讓新零售利用這些數據發現新的商機,達到降本提效,數據智能分析將爲企業送上關鍵‘武器’。”

(觀遠數據創始人&CEO蘇春園)

8月2日在上海舉辦的“觀遠數據2019智能決策峰會”的主題就是“數據有爲,讓決策更智能”。遠觀數據的衆多用戶,包罗聯合利華、百威英博、伊麗莎白雅頓、始祖鳥等全球消費品牌,以及Lily女裝、生鮮傳奇、NOME諾米家居、上蔬永輝、奈雪的茶、小紅書、見福便利店等本土知名零售品牌,紛紛前來助陣,分享了利用觀遠數據新一代智能數據分析産品與解決方案應用實踐。零售行業在數據分析和商業智能作用下,煥發創新活力。

01十五年只做一件事

蘇春園說,從上大學到現在,15年來只做一件事,那就是專注于數據分析。曾就讀于美國卡內基梅隆大學的蘇春園,畢業後加入了微计谋(MicroStrategy)公司,帶領幾百人的團隊進行産品與研發,在該領域積累了超過10年行業經驗,服務過像星巴克、肯德基、Zara這樣的國際頭部零售品牌,爲100多家世界500強公司提供大數據分析産品和服務。

2016年蘇春園創立了觀遠數據。蘇春園和他的觀遠數據的核心團隊大多來自于全球頂尖的大數據分析公司微计谋,以及阿裏巴巴等互聯網企業。

而在2016年,不管是在BI領域,國內BI企業不少于10家,衆多上市BI公司參與國內市場競爭;還是AI領域和大數據領域,投入新零售的AI企業更是如雨後春筍般湧現。蘇春園說,有兩大因素決定建立觀遠數據:

一是BI與AI在中國零售行業甚至是其他行業是一個剛需,以前企業關注的是ERP、CRM、全渠道營銷等信息化建設,積累了大量數據,但是數據分析與利用卻很少。

二是随着大数据、人工智能、雲計算三波浪潮的深入融合,基于AI+BI的智能分析与决策开始在领先的客户身上落地开花,这些应用将制造10倍于传统商业智能(BI)的业务价值。未来十年,智能决策能力是企业最核心的竞争力。

因此,自2016年建立,僅僅3年時間,觀遠數據服務的零售公司客戶就已經超過百家。觀遠數據逐步成爲泛零售行業數據分析與智能決策的首選服務商。

苏春园说,15年来只做一件事,那就是专注于数据分析与决策。观远数据,以“AI+BI 让决策更智能”为使命,深耕零售和消费行业,为客户提供新一代智能数据分析平台以及零售行业的最佳数据分析实践。

02零售決策大腦买通“人、貨、場”

說起新零售,“人、貨、場”是必不行少的三大要素。而在蘇春園看來,新零售的第四個要素——“腦”,也就是企業決策的大腦——正在在饰演越來越重要的角色。而通過引入AI,也讓BI變得更能對症下藥。

一方面,現在傳統BI已經無法滿足大多數企業的業務需求了,所有BI廠商目前都在對BI進行升級,籠統一點來說叫智能BI。而觀遠數據的智能BI更加創新,把先進的AI算法融入到BI中。

另一方面,苏春园认为,过去十年,全球的BI市场更多的专注于如何“看”的层面,而不是如何“干”。未来的趋势一定是运用AI技术做预测性分析与诊断性分析,为客户提供“Actionable Insights”,输出真正可行动的决策建议,买通业务环节,构建企业的“决策大脑”。这是观远数据与其他公司在未来最核心的差异点,也是观远提出的“AI+BI 让决策更智能”的核心定位。

在數據平台的規劃中,底層大數據平台規劃要穩,未來業務目標、形態、日志分析才气穩步進行。所以觀遠數據的AI+BI就是基于完好的BI基礎,利用AI算法達到准確度的提升,一步一步進化到實現銷售預測、智能備貨、提供智能決策建議等功能。

而對于觀遠來說,本土需求就是100%的優先級。觀遠推出的端到端的一站式分析理念、本土數據源的對接、已現有業務系統的嵌入式分析、權限細顆粒度的管控、基于小程序/釘釘等國內生態的移動對接等服務,都是深入挖掘國內客戶需求的結果。

蘇春園認爲,工業時代極大地放大了我們的體力,而在智能時代,因爲算法,因爲充沛的數據,我們的腦力開始能夠得到極大放大,而觀遠數據的使命是希望能夠幫助企業構建每一個企業都需要決策的大腦,去更聰明的運營企業。

03構建零售決策大腦的5A路徑

那麽,如何讓零售決策大腦順利落地呢?

針對差异客戶的數據應用階段,觀遠數據首先提出了一整套從BI(敏捷分析)到AI(智能決策)的完整“5A”落地路徑方法論,包罗Agile敏捷化、Accurate場景化、Automated自動化、Augmented增強化、Actionable行動化,爲企業構建智能決策大腦,鼎力推進從傳統BI到智能BI的乐成轉型。

(構建零售決策大腦的5A路徑)

如同遊戲中的“打怪升級”,觀遠數據以智能決策爲目標,分布構建,每一步都是下一次進階的基礎。通過“精細治理”、“快速反應”、“智能決策”,從而使企業在行業內達到一定的競爭能力。

在每個階段,遠觀數據都會有針對特定人員的産品、工具。“好比‘敏捷化‘要求能夠極度敏捷地開啓數據分析。以便利店爲例,運營部門從總部、區域到門店,從單品到單店、供應鏈、營銷,每一個環節的數據都在變,因此我們爲零售老板們准備了CEO看板産品,能將這些不斷變化的數據快速形成指標體系,呈現給他們,而且並非僅限于在辦公室固定大屏上使用,零售老板也可以通過手機等客戶端實時便捷检察。”

隨著企業規模的擴大,對于擁有上百家門店的連鎖品牌來說,巡店成爲了門店治理中的一大難題。爲此,觀遠數據准備的産品讓“傳統巡店”變成了“空中巡店”,提高了企業的門店治理效率。

而當基礎的分析環節構建完畢,根據曆史數據的分析規律,觀遠數據會做數據處理、監控及分析過程,並做出潛在預測可能會對經營的變化,提出對應的決策建議。

(用戶體驗)

蘇春園說,5A路徑並不是非得從頭開始,零售企業在具備了基礎條件後,可以直接推進後邊的階段,完全基于企業數字化和智能化的基礎和需求。

04産品驅動下的一站式智能數據分析平台

作爲一家産品驅動型的企業,觀遠數據可以提供從數據到決策的全生命周期覆蓋的平台,幫助零售企業落地5A戰略。而在此次發布會上,觀遠數據發布了觀遠智能分析2.0産品。經過一年的打磨沈澱,觀遠的2.0産品包罗了一套完整的産品矩陣,可以從應用平台、分析平台和大數據平台三個層面多維度提升企業的數據分析能力,幫助企業去做更科學的決策分析。

觀遠數據的聯合創始人張進在會上体现:首先,觀遠數據堅持打造我們自己的産品理念與信念。包罗:用戶至上,觀遠數據打造出來的産品在企業客戶當中被真正使用起來,不斷地將真實用戶的需求回饋到落實在産品之中;敏捷創新,快速叠代,快速試錯,快速驗證;工匠精神,一定要有著精益求精的心態好好打磨産品,因爲我們知道我們將來的産品一定是世界級的。

其次,觀遠數據智能分析平台2.0是敏捷創新的一個具體结果,是經過過去三年的錘煉,在平台1.0之上不斷叠代與更新,産生了這樣一套完整的産品矩陣。從最下方大數據平台到之上的分析平台、應用平台,都有相應的産品以及模塊提供支撐。這背後就是産品研發團隊所做的66次發布、272個新功能點、422個新優化點,以及無數個修複與更新。

第三,産品能夠覆蓋從數據到決策全部的生命周期,從數據的接入存儲,到加工融合,再到可視化,再到之後的分析協作,直到決策追蹤,每一個階段都有相應的産品模塊。蘇春園說,觀遠數據産品就是九個字,人(消費者)、貨、場,進、銷、存,人(員工)、財、物。

第四,觀遠數據AI+BI一站式智能分析平台具備“輕、快、靈、易”四大特點,能夠實現4小時極簡部署,高精度預測,億級數據秒級響應,1小時輕松上手等。

最近,观远数据完成亿级人民币 B 轮融资。本轮融资由襄禾资本事投。苏春园说,未来观远数据将做到:一个专注,专注智能数据分析和与决策;两个原则,恒久技术创新,恒久客户乐成实践;三个方面,产物研发、市场开拓和客户乐成。

蘇春園說,商業創新都是從量變到質變,從傳統零售到新零售的轉型也是一場顆粒度革命,當一個品牌每周有1000次增長的機會,52周之後,與其競爭的就不是隔壁的品牌了。在這場創新革命中,觀遠要做的就是,幫助品牌構建決策大腦,讓決策更智能。

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